Data Platform métiers

Orkestra est la 1ère Data Platform orientée métiers.

Orkestra facilite et accélère la production et la diffusion des données par les métiers.

Les données métiers sont générées sous forme de Data Products intégrant toutes les informations de connaissance.

Les Data Products circulent au sein et entre des domaines métiers, sous le contrôle d’une gouvernance attachée au cas d’usages.

notre promesse

... et la donnée devient métier

La donnée s'ouvre aux métiers

Les métiers sont responsables et autonomes dans la conception, la production et le partage des données.

Les métiers contribuent directement à la création et la diffusion de la connaissance des données.

La donnée est valorisée au travers de cas d’usage concrets.

La gouvernance colle aux cas d'usages

Une gouvernance pragmatique et opérationnelle qui s’étend en accompagnant les cas d’usages.

Qui mesure la qualité des données avec la vue métiers.

Une Data Platform Agile

Une Data Plateforme qui s’intègre dans un SI data existant et qui accompagne la progression des usages.

La donnée, quelle que soit sa source, rentre, circule et s’expose très rapidement.

L’IT est partenaire des métiers pour leur permettre d’opérer les données (framework + offre de services).

Une logique framework pour faciliter l'intégration

La Data Platform Orkestra adopte une logique de framework data pour répondre à la capacité d’intégrer des nouvelles sources de données, et de se déployer dans n’importe quel contexte SI data existant.

Illustration INTERFACE ORKESTRA

Orkestra est une data platform à la main des métiers, auto-intégrée, déployable à différentes échelles, et répondant aux paradigmes des démarches Data Mesh.

Nos Killer Features

tokenisation jeu de données

Orkestra étiquette systématiquement chaque jeu de données

L’étiquette est insérée au sein du jeu de données et le rend « unique », immuable et identifiable.

L’étiquette est la clé pour favoriser le contrôle, la qualité et le partage des jeux de données.

La connaissance des données portée par l'étiquette

Chaque flux de fichiers génère automatiquement une « étiquette descriptive ».

Cette étiquette de métadonnées, sorte de « code barre » permet :

  • d’identifier chaque jeu de données intégré
  • d’identifier les jeux de données ayant potentiellement participé à leur création
étiquette de données orkestra-data

Des bénéfices métiers concrets

Déploiement d'un SI Data Mesh

Rationaliser les SI de gestion, améliorer les traitements métiers et déployer une gouvernance de données.


▶︎ Mise en production d’un ensemble d’applications data répondant à des besoins métiers

▶︎ Business capabilities opérées par Orkestra, de façon générique

▶︎ Gains qualitatifs et quantitatifs (productivité, automatisation de tâche à faible valeur métier, facilité d’interprétation des données, diminution des risques, réduction de la non-qualité) apportés par Orkestra à ces business capabilities

▶︎ Interprétabilité des données. La plate-forme data propose les quatre supports utiles à l’interprétation de données : 

  • la définition et le contenu des données en elles-mêmes (data catalogage et contenus des datasets),
  • la possibilité de proposer des «data products» de calcul et d’habillage des données (tableaux de bord, intégration powerpoint),
  • un modèle de données «backbone» permettant de mettre les données en contexte métier (objets métier et relations entre objets)
  • la connaissance du cycle de production de ces différents éléments
ba-011

Et si nous regardions ensemble comment sur quel Use Case métier produire vos Data Products ?

La Data Platform Orkestra est un framework modulaire pour faciliter le déploiement d'une architecture Data Mesh

Fonctionnalités clés d'Orkestra

Paramétrez vos règles de traitements métiers

Module Data Manager

Le module Data Manager permet d’intégrer l’ensemble des règles métiers et process de production des données dans Orkestra.

Paramétrage des catalogues d’attributs global : Process, traitement, périmètre, typologie ( type et format des données).

Construction de la structure d’étiquette.

Définition des règles de gestion : Attribution des Cycles, choix des attributs supplémentaires (fait partie d’un groupement d’étiquette, doit avoir une période de validité, doit avoir une période de diffusion …)

Illustration INTERFACE Data MANAGER orkestra
Illustration INTERFACE Data FABRIK

Lancez les traitements automatiquement

Module Data Fabrik

Le module Data Fabrik permet de lancer et de valider les productions de jeux de données.

L’utilisateur (« métier ») a la possibilité de paramétrer, de planifier sa production selon le rythme de l’activité et de déterminer les équipes en charge de valider et de diffuser les résultats.

La validation est simplifiée grâce à l’accessibilité des recueils de la qualité des données facilitant l’approbation et/ ou la certification.

La production intègre un étiquetage des data en sortie, un facilitateur de communication entre les différents intervenants tout au long du processus de production.

Étiquetez les jeux de données

Module e-taq

Chaque flux de fichiers génère une « étiquette descriptive ». Cette étiquette de métadonnées, sorte de « code barre » permet :

  • d’identifier chaque jeu de données intégré;
  • d’identifier les jeux de données ayant potentiellement participé à leur création 

Les jeux de données ne sont jamais supprimés, permettant ainsi un Data Lineage à 360° de la donnée

Les étiquettes sont générées par la plateforme. 

Les restitutions peuvent être réalisées avec la ou les dernières étiquettes de données, ou des étiquettes précises. (Applications budgétaires, reconstitutions d’historiques,….)

Illustration INTERFACE E TAQ Orkestra
Illustration Interface Data SHOP Orkestra

Partagez les jeux de données

Datashop

Le portail Datashop est le meilleur endroit pour accéder aux jeux de données métiers et les partager.

Son interface intuitive permet une recherche rapide des jeux de données et un téléchargement simplifié.

Monitorez le traitement des données

Module MSO

Le module MSO monitore les traitements lancés afin d’en évaluer la complétude et la conformité.

Tout comprendre

Vers le nouveau paradigme de la circulation des données

Le marché des données est pleinement confronté aux problèmes de qualité et d’exploitation liés au système généralisé de la centralisation des données. Un nouveau paradigme s’impose, celui de la circulation des données.

  • Les systèmes de centralisation de données n’arrivent pas à suivre la prolifération des données, l’amplitude de personnes confrontées aux données, et à répondre aux attentes sur les données.
  • L’effort de data management mis dans une démarche descriptive ne produit pas l’effet souhaité.
  • Les métiers sont obligés de recréer leurs domaines d’usage de manière ad’hoc, hors du scope de la gouvernance SI. Ces domaines deviennent la base de leurs traitements, de leurs analyses et de leur dialogue de gestion.

L'ère des données maillées

Le paradigme de data mesh (référence Data mesh 2020) émerge pour répondre à une meilleure circulation et exploitation des données.

Les données voyagent, elles circulent au sein de l’organisation, elles sont utilisées pour différents Uses Cases, elles ont plusieurs vies, et lieux de vie.

Les métiers au sein de leurs domaines sont responsables de leurs données pour leur compte et pour le compte des autres domaines.

Le paradigme de maillage de données permet de suivre le changement d’échelle des données (volumes, circulations, silos, couvertures) tout en tenant compte de l’existant constitué au fil du temps.

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