Data Product : Le pilier d’une stratégie de données réussie
Dans un monde de plus en plus tourné vers la donnée, les entreprises font face à un défi majeur : comment transformer les données brutes en valeur ajoutée pour leurs équipes, clients, et partenaires ? C’est ici qu’intervient le concept de Data Product, un levier essentiel pour industrialiser l’exploitation de la donnée tout en garantissant…
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Le Data Mesh : un exemple de cadre de vie
Face aux silos historiques de données, aux difficultés rencontrées dans les exercices de centralisation des données et à la complexité résultante d’exploiter complètement le potentiel des données (“soyez data”), le Data Mesh définit la vision d’un cadre de vie des données dans l’entreprise. Cette vision a émergé des travaux de Zhamak Dehghani en 2019 (réf). La vision proposée…
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Data chaos … data paralysie, data entropie, et Shadow Data
Stress, charge de travail, burn out, turn over, abandon, les métiers de la data sont en tension et engendrent du data chaos. Les données sont partout mais difficiles à saisir, historiquement enfouies dans des systèmes, elles sont à extraire mais avec beaucoup d’effort, dispersées et dupliquées dans des silos non interconnectés, entassées dans des data…
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Data platforms : l’effort d’assemblage et d’intégration, un choix capital
Le monde des données exacerbe l’effort d’intégration déjà difficile à traiter : intégrer la prolifération des données issues des projets de digitalisation, intégrer des sources existantes de données hétérogènes en silos, intégrer des fonctions de gestion des données (de data management), intégrer des jeux de données voire des data products (dans un cadre Data Mesh), intégrer des composants techniques support…
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L’étiquetage des données au cœur des data platforms
L’étiquetage des données, ou comment les métadonnées servent la connaissance et l’accès aux données. Les données sont devenues un objet de gestion qui comme pour un logiciel client, produit… vont faire appel à des données. Ces données sont appelées Métadonnées et se rassemblent au sein d’Étiquettes, on parle d’étiquetage des données. Ces métadonnées sont essentielles pour l’ensemble des…
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« Self Serve Data Platform » : démultiplication des forces data
D’un côté, les métiers ont de plus en plus d’attentes et de contraintes liées aux données. De l’autre, l’IT ne peut pas répondre à l’ensemble des besoins data d’une organisation. Le tout s’inscrivant dans une dynamique d’agilité continue à l’échelle, d’innovation (« test and learn »), de reconfigurations, de développement de nouveaux marchés, d’incertitudes, de crises, où…
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Vers une convergence des fonctions des data platforms
Les fonctions des data platforms peuvent être représentées sous forme de couches fonctionnelles, support aux processus de gestion des données, en partant de l’intégration de sources de données jusqu’à la gouvernance des données. Les différentes couches fonctionnelles d’une data platform – vision 360° Une première suite de fonctions des data platforms a la charge de…
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Un nouveau cadre de vie des données
Un nouveau cadre de vie des données pour quel usage ? Les données se sont émancipées. Elles deviennent des produits à part entière qui doivent permettre de répondre aux nombreuses attentes métier. L’accélération de la pression des données ne ralentit pas : volumes, temps réel, natures des données. Nulle entreprise ou organisation ne peut ignorer…
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Les clés de l’accès aux données
Pour tous les acteurs confrontés aux données, le sujet numéro un est l’accès aux données. La vision Produit répond à cette attente, en offrant les moyens d’exploiter correctement des données. C’est-à-dire, les reconnaître (les cataloguer, les exposer), les évaluer (les contrôler, les gouverner, les valoriser), les prendre, les protéger et les utiliser. Cette capacité de…
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Data platforms : expérience Métier ou expérience IT
Deux grandes orientations sont donc à distinguer : des data platforms à la main des métiers, et des data platforms à la main de l’IT. La distinction porte sur les caractéristiques des données traitées et des usages finaux. Dans le cas de l’orientation métier, les données doivent circuler vite et bien, être facilement consommables par…
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Les enseignes de données : data marketplace & collection de datasets
Lorsque les données sont enfouies dans des couches de stockage (SGBD, Datawarehouse, Data lake), il est nécessaire, pour y accéder, de faire appel à des moyens d’interrogation : par exemple via le langage SQL(1) majoritairement, ou via des outils de Business intelligence et le passage par une couche de programmation de type ETL (Extract Transform and…
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Les données dans l’habit d’un acteur métier
Les données se sont émancipées jusque dans le langage courant. Peu de réunions, d’échanges, de négociations, de décisions échappent à une utilisation de données. Pour certains métiers, ce n’est pas une découverte (finance, marketing). Mais pour tous, la pression des données ne fait qu’augmenter, jusqu’à devenir une obsession. Dorénavant, les attentes sont fortes : les données…
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Les domaines métiers responsables des données
Les métiers responsables des données, nous y sommes !!! Pour tous les acteurs confrontés aux données, le sujet numéro un est l’accès aux données. La vision Produit répond à cette attente, en offrant les moyens d’exploiter correctement des données. C’est-à-dire, les reconnaître (les cataloguer, les exposer), les évaluer (les contrôler, les gouverner, les valoriser), les…
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L’émancipation des données
L’émancipation des données est en route ! Les données sont reconnues comme un sujet à part entière au sein des entreprises. « Soyez data ! » devient l’incantation numéro un. Le numérique, la digitalisation et l’effet réseau ont amené progressivement les données au premier plan. Historiquement enfouies dans les processus métier, elles deviennent des leviers de transformation. Plus…
Lire l'articleConvergence vers la notion de data platforms
SGBD, Datawarehouse, Big Data… sont historiquement des Data Platforms. A ces plates-formes sont venus se greffer des ETL, des outils d’analyse, des solutions de master data management, des solutions de data management (data qualité), de data marketplace, etc. Chacune avec un périmètre fonctionnel bien défini : ingestion de données, interprétation des données, référencement des données,…
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Penser les données comme Produit
Transposer l’idée de produit aux données leur apporte une nouvelle perspective : Les données vont être vues comme issues de chaînes de productions (à l’image d’une supply chain data) incluant les traitements sur les données, leur composition, leur enrichissement, leur standardisation, Elles vont être étiquetées et enregistrées (cataloguées), Elles vont avoir un cycle de vie…
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La dynamique des Data Platforms
2024 : L’ère des données, dans laquelle nous nous situons est en pleine transformation, avec son lot de nouveaux principes, de nouveaux enjeux, de nouveaux besoins et d’évolutions des solutions techniques. Et il ne peut nous échapper que l’on est face à une dynamique des Data Platforms. Ces Data Platforms visent à englober tout ou…
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Mais d’où vient le Shadow Data ?
Imaginez que malgré tous les efforts menés par les organisations pour centraliser, organiser, cataloguer, et exploiter les données, une part significative échappe à toute « gouvernance ». On appelle cela le Shadow Data. Alors d’où vient t’il ?!? Et bien principalement des métiers qui, loin de vouloir mettre le bazar dans cette gestion organisée de la donnée,…
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Le monitoring des données de la plateforme Orkestra au service de la Gouvernance des données d’entreprise
Le monitoring des données est une étape essentielle de la gouvernance des données. Il s’agit de surveiller en continu la qualité des données et de garantir qu’elles sont utilisées conformément aux politiques et procédures de l’organisation. Le monitoring des données peut se faire de différentes manières, telles que : Surveillance de la qualité des données…
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Orkestra + Alteryx, outillez et fédérez vos domaines de données métiers dans une orientation Data Mesh.
La gouvernance des données métiers est une approche complémentaire et plus opérationnelle que la gouvernance des données d’entreprise et est le point de départ vers une organisation des données orientée Domaines et Data Mesh. Cette gouvernance des données métiers bien que complexe à opérer est pourtant essentielle pour accompagner le bon usage des données au…
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Comment faire de la gouvernance de données avec les étiquettes et les actions ?
Pyramide DICS , Gouvernance de données, Traçabilité, Etiquettes et Actions, ou comment accéder à la Sagesse ? “La véritable force commence par la sagesse.” La pyramide DICS (pour Données, Information, Connaissances et Sagesse ; de l’anglais DIKW pour Data, Information, Knowledge et Wisdom) représente l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Plus qu’une méthode…
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5 points de douleurs du SI Financier
Au cœur du pilotage et de la gestion de l’activité des entreprises, les directions financières doivent répondre à de nombreux enjeux : Au quotidien, elles doivent faire face aux défis suivants : La maîtrise des données de l’entreprise, au sein de son Système d’Information (SI) Financier, est cruciale pour répondre à ses défis. Sans une…
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Orkestra étiquette la donnée et ça change tout !
Orkestra est une plateforme d’orchestration des données métiers qui offre aux métiers la possibilité d’augmenter la qualité et la traçabilité des données produites et partagées. Au cœur du système Orkestra a développé une technologie d’étiquetage des données. L’étiquetage des données consiste à attribuer des étiquettes (ou des tags) à des données pour faciliter leur recherche,…
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Enjeux de la traçabilité des données dans une entreprise et dans ses processus Métiers
La traçabilité des données est devenue un enjeu majeur. En mettant en place des systèmes efficaces de traçabilité des données, les organisations peuvent protéger la vie privée des individus, garantir la sécurité de leurs systèmes, respecter les réglementations en matière de protection des données, prendre leurs responsabilités sociales et optimiser leurs processus. Zoomons sur ces…
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Data swamp ? Quel vilain gros mot. Comment l’éviter grâce à la traçabilité !!
Un « data swamp » se produit lorsque les données sont stockées de manière désorganisée et peu structurée, rendant difficile leur utilisation et leur compréhension. Les données deviennent inutilisables, sans aucun valeur, il y a donc une mauvaise gestion des données. Pour éviter d’aboutir à un data swamp, il est important de mettre en place des processus…
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Comment rendre la data plus facile d’accès et d’utilisation ?
Après deux décennies d’effort des entreprises à mieux récolter, analyser et comprendre les données, on ne peut que constater que nombre de métiers n’ont encore qu’un accès limité aux données et que la démocratisation de l’usage est encore un vœux pieu. Pour autant nous le savons, les données sont un élément essentiel à l’amélioration de…
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Comment la plateforme Orkestra garantit le contrôle de qualité des données métiers ?
La qualité des données et le contrôle inhérent sont des sujets critiques dans les organisations. Pour chaque activité liée aux données, comme les modélisations / reportings / calculs, les départements concernés ainsi que leurs prestataires définissent au départ le niveau de qualité de données suffisant pour leur production. À titre d’exemple, on pourrait définir d’avoir 5…
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De la confiance à la transparence financière. Comment la bâtir ?
Confiance et transparence financière : Définition La confiance est considérée comme le sentiment de quelqu’un qui se fie entièrement à quelqu’un d’autre, ou à quelque chose. La transparence, c’est une parfaite accessibilité de l’information dans les domaines qui regardent l’opinion publique. Ici, la transparence financière peut donc être perçue comme l’accessibilité aux informations financières nécessaires…
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Manque de gouvernance > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Le terme Gouvernance est désigné comme un ensemble de décisions, de règles et de pratiques visant à assurer le fonctionnement optimal d’une organisation, ainsi que les organes structurels chargés de formuler ces décisions, règles et pratiques, de les mettre en œuvre et d’en assurer le contrôle. Ainsi le fonctionnement d’une entreprise ou d’un projet repose…
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Dépendance entre collaborateurs > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Selon Le Larousse, la dépendance c’est l’état, la situation de quelqu’un, d’un groupe, d’un objet qui n’a pas son autonomie par rapport à un autre, qui n’est pas libre d’agir à sa guise. Etre dépendant c’est ne plus pouvoir être autonome. Voyons voir ce que ça donne dans le traitement des données. Posons le sujet…
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Perte de temps > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Quatrième article de la série « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers? » pour lequel nous traitons de la problématique de la perte de temps. Une perte de temps c’est le fait de se dissiper, gâcher un temps précieux que l’on aurait pu employer à une tâche plus utile. Expliquer les…
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Traçabilité inexistante > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Pour ce troisième article de la série « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers? », nous abordons la question de la traçabilité inexistante due à Excel. Selon le Larousse, la traçabilité est considérée comme la possibilité de suivre un objet aux différentes étapes de son acheminement. La traçabilité joue donc un…
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Quel est le positionnement d’ORKESTRA par rapport à un outil EPM ?
La gestion des performances de l’entreprise (Enterprise Performance Management ou EPM en anglais) est un ensemble de pratiques commerciales, processus et outils. Elle permet aux organisations de mieux planifier et évaluer leurs objectifs stratégiques et leur exécution tactique pour suivre les performances et la réussite de leur organisation. ORKESTRA permet de mettre en place un…
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Pérennité des données > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Pour ce deuxième article de la série de six que nous vous proposons, on vous présente la deuxième problématique : pérennité des données. Dans notre contexte, on positionne la « pérennité des données » non pas sur sa fiabilité ou sa qualité mais sur la possibilité de l’avoir à sa disposition (c’est-à-dire la trouver, la récupérer et…
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Le défaut de fiabilité > « Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? »
Pour ce premier article d’une série totale de six, on vous expose la première problématique : le défaut de fiabilité avec Excel. Commençons déjà par définir les thèmes importants de notre sujet : fiabilité et défaut. Selon Larousse, la fiabilité est la probabilité pour qu’un dispositif soit utilisé sans défaillance pendant une période de temps…
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« Comment se désengager d’Excel dans la production des jeux de données métiers ? » > Introduction
Vos activités d’entreprise nécessitent des traitements de données. Ces traitements sont au cœur de votre activité et impactent forcément la bonne marche de vos entreprises. Notre constat est qu’un nombre extrêmement important des traitements est opéré en dehors des applications métiers (et là nous parlons par exemple des ERP, des solutions de facturation, de gestion…
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