Orkestra vous aide à optimiser les traitements de données au sein de vos processus métiers, ainsi qu’a regrouper vos seules données fiables, afin de renforcer vos performances analytiques et de pilotage pour une exploitation poussée des données
Orkestra est une application no-code à la main des métiers permettant de piloter des traitements de données, exécutés en dehors de la platforme, et d’y associer des capacités de traçabilité, de contrôle qualité, de gouvernance et de distribution.
Quel que soit votre contexte technique et applicatif Orkestra vient s’y interfacer simplement afin d’apporter directement de la valeur
La révolution des données est en marche et Orkestra vous permet de faire de vos données de véritables produits de données, fiables et facilement consommables.
Solutions
Dans ce flot grandissant de production de jeux de données, l’identification est primordiale.
Orkestra automatise ce processus en créant un label unique pour chaque Data Product produit.
L’étiquette est insérée au sein du Data Product et le rend « unique », immuable et identifiable.
L’étiquette est la clé pour favoriser le contrôle, la qualité et le partage des Data Products.
Chaque Data Product embarque, (via son étiquette unique) l’ensemble des informations (métadonnées) de production et d’usage. Chaque utilisateur métier accède ainsi à toute la connaissance lié au Data Product. La connaissance des Data Products est ainsi assurée.
Chaque Data Product étant identifiable (via l’étiquette) est également traçable.
Orkestra fournit automatiquement un linéage des Data Products.
Le Data Dico fournit l’essentiel des informations liées aux Data Products. Les métiers se concentrent sur les informations opérationnelles qui les concernent.
Solutions
S’assure de la qualité de ses données est un impératif. Orkestra permet différents contrôle qualité qui assurent que chaque Data Product produit est conforme aux attentes.
Solutions
Orkestra permet d’appliquer les règles de gouvernance au niveau de chaque Data Product. Ainsi chaque production est pilotée et la diffusion contrôlée.
Le module Data Manager permet d’intégrer l’ensemble des règles métiers et process de production des données dans Orkestra.
Paramétrage des catalogues d’attributs global : Process, traitement, périmètre, typologie ( type et format des données).
Construction de la structure d’étiquette.
Définition des règles de gestion : Attribution des Cycles, choix des attributs supplémentaires (fait partie d’un groupement d’étiquette, doit avoir une période de validité, doit avoir une période de diffusion …)
Le module Data Fabrik permet de lancer et de valider les productions de jeux de données.
L’utilisateur (« métier ») a la possibilité de paramétrer, de planifier sa production selon le rythme de l’activité et de déterminer les équipes en charge de valider et de diffuser les résultats.
La validation est simplifiée grâce à l’accessibilité des recueils de la qualité des données facilitant l’approbation et/ ou la certification.
La production intègre un étiquetage des data en sortie, un facilitateur de communication entre les différents intervenants tout au long du processus de production.
Chaque flux de fichiers génère une « étiquette descriptive ». Cette étiquette de métadonnées, sorte de « code barre » permet :
Les jeux de données ne sont jamais supprimés, permettant ainsi un Data Lineage à 360° de la donnée
Les étiquettes sont générées par la plateforme.
Les restitutions peuvent être réalisées avec la ou les dernières étiquettes de données, ou des étiquettes précises. (Applications budgétaires, reconstitutions d’historiques,….)
Le portail Datashop est le meilleur endroit pour accéder aux jeux de données métiers et les partager.
Son interface intuitive permet une recherche rapide des jeux de données et un téléchargement simplifié.
Le module MSO monitore les traitements lancés afin d’en évaluer la complétude et la conformité.
Les solutions d’EPM (Enterprise Performance Management) permettent de piloter des budgets et de réaliser des projections suivant des scénarios définis.
Ces outils sont alimentés des données des différents services de l’organisation et nécessitent bien souvent une préparation des données avant leur traitement. La transformation des données dues aux multiples sources, formats et normes d’usages est donc un prérequis.
Les solutions d’EPM ne peuvent pas garantir la qualité ni la complétude des données.
Orkestra prépare les données en amont de l’EPM :
Orkestra contribue à une meilleure maîtrise des données au sein du Système d’Information (SI) Financier.
La plateforme permet d’intégrer facilement les données des différents services, tout en garantissant leur qualité.
Les directions financières sont libérées de la lourdeur de la gestion des données pour leurs différents traitements.
