Dans un monde de plus en plus tourné vers la donnée, les entreprises font face à un défi majeur : comment transformer les données brutes en valeur ajoutée pour leurs équipes, clients, et partenaires ? C’est ici qu’intervient le concept de Data Product, un levier essentiel pour industrialiser l’exploitation de la donnée tout en garantissant la connaissance, la qualité et la gouvernance. Orkestra, la Data Product Platform est spécialisée dans la création et le management des Data Products, et révolutionne ce domaine en offrant une approche structurée et participative qui engage activement les data owners métiers au cœur de l’organisation.

Qu’est-ce qu’un Data Product ?

Un Data Product est bien plus qu’un simple jeu de données. Il s’agit d’un produit complet, construit autour des données, avec un objectif clair : fournir des informations fiables, de haute qualité, prêtes à être utilisées par les équipes métiers pour améliorer la prise de décision. Cela peut prendre la forme de tableaux de bord, de rapports automatisés, d’algorithmes prédictifs ou de flux de données en temps réel. La clé réside dans l’industrialisation de ces produits, permettant une réutilisation et une évolution continue dans un cadre structuré.

L’approche de Orkestra se distingue par sa capacité à orchestrer et accélérer la production de ces Data Products, en assurant une collaboration étroite entre les équipes IT et métiers. En effet, un Data Product n’est pas uniquement une responsabilité technique, mais un bien d’entreprise nécessitant une implication forte des métiers.

La Connaissance autour du Data Product

La connaissance est l’un des fondements d’un Data Product réussi. Trop souvent, les données existent en silos, mal documentées, et difficiles à interpréter sans un travail fastidieux de reverse-engineering. Pour garantir l’adoption et l’efficacité des Data Products, il est crucial que chaque produit de données embarque sa propre documentation contextuelle.

Orkestra : Une approche centrée sur la documentation

Orkestra permet de générer et de partager la connaissance au niveau de chaque Data Product grâce à des mécanismes de documentation intégrés. Cette documentation inclut non seulement des informations sur la provenance des données et leur structure, mais aussi des guides pratiques sur leur utilisation, rédigés directement par les data owners métiers. Cela permet aux utilisateurs finaux de comprendre l’origine et les transformations appliquées aux données, rendant leur exploitation plus intuitive et sécurisée.

Qualité des Données au coeur du Data Product

La qualité des données est un autre axe central de la stratégie Data Product. Une mauvaise qualité de données peut entraîner des décisions erronées, des dysfonctionnements dans les processus métiers, et une perte de confiance de la part des utilisateurs. Dans une logique Data Product, chaque produit doit être évalué sur des critères stricts de qualité (à la fois technique et métier), avec des mécanismes automatisés de contrôle.

Orkestra : Une qualité contrôlée et monitorée

Orkestra, la qualité des données est suivie en continu à travers des critères qui peuvent être spécifiques à chaque Data Product. Des contrôles qualité valident les différents critères (cohérence / complétude / exactitude / fraicheur …) souhaités par les équipes métiers en fonction de la criticité et de la complexité de la production (il peut y en avoir jusqu’à une vingtaine). Chaque Data Product est accompagné de rapports de qualité permettant aux équipes métiers et techniques d’avoir une visibilité totale sur l’état des données qu’ils utilisent. L’avantage ici est que le contrôle qualité est réalisé au moment de la production et par les métiers. On adresse donc la qualité « a priori » et non plus « a posteriori ».

Gouvernance : Un cadre de confiance pour les Data Products

Enfin, la gouvernance est un pilier incontournable pour garantir que l’utilisation des données est conforme aux attentes et exigences de l’organisation. Le problème du sujet de la gouvernance est qu’il est difficile de l’appliquer au quotidien dans les couches opérationnelles de l’organisation. La clé de la gouvernance est donc dans les Data Products.

Orkestra : Ancrer une gouvernance solide

Orkestra intègre nativement des fonctionnalités de gouvernance avancées au niveau des Data Products. Chaque Data Product va se voir appliquer chacune des règles suivantes : Validation, Certification, Habilitation, Type de diffusion, Diffusion, Validité, Archivage. L’habilitation se faisant au niveau des Data Products la gestion des droits d’accès est paramétrée au plus fin pour s’assurer que seules les personnes autorisées peuvent exploiter les données.

Pourquoi impliquer les Data Owners Métiers ?

Le rôle des data owners métiers est souvent sous-estimé dans les initiatives de données. Ce sont pourtant eux qui possèdent l’expertise métier et qui comprennent le mieux les besoins opérationnels de l’organisation. En les impliquant directement dans la conception et la gestion des Data Products, on s’assure que les produits livrés répondent réellement aux besoins des utilisateurs finaux, tout en renforçant la confiance dans la qualité des données.

Orkestra facilite cette collaboration grâce à une interface intuitive qui permet aux data owners métiers de participer activement aux processus de documentation, de validation de la qualité et de gouvernance des Data Products. Cette approche participative transforme la donnée en un actif organisationnel stratégique, où chaque département joue un rôle clé dans sa valorisation.

Industrialiser les Data Products pour transformer l’organisation

Le succès des entreprises data-driven repose sur leur capacité à exploiter leurs données de manière efficace, sécurisée et pertinente. La mise en place d’une stratégie Data Product est essentielle pour y parvenir, en s’appuyant sur des piliers tels que la connaissance, la qualité et la gouvernance. Grâce à Orkestra, les organisations peuvent non seulement industrialiser la production de leurs Data Products, mais aussi créer une véritable synergie entre les équipes techniques et métiers, assurant ainsi que chaque produit de données contribue directement aux objectifs stratégiques.

En impliquant activement les data owners métiers dans ce processus, Orkestra transforme la donnée en un actif exploitable par toute l’organisation, garantissant ainsi des décisions éclairées et une gouvernance robuste, tout en accélérant la mise sur le marché des produits data-driven.