Pyramide DICS , Gouvernance de données, Traçabilité, Etiquettes et Actions, ou comment accéder à la Sagesse ?
“La véritable force commence par la sagesse.”
La pyramide DICS (pour Données, Information, Connaissances et Sagesse ; de l’anglais DIKW pour Data, Information, Knowledge et Wisdom) représente l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
Plus qu’une méthode de classification de données, cela pourrait être présenté comme un objectif de toute gouvernance de données de l’entreprise. Outre l’objectif, quels moyens mettre en place pour y accéder ? Comment passer d’une donnée brute à la Sagesse ?
Petit zoom sur la traçabilité et les étiquettes
La Pyramide DICS est une méthode de classification à 4 niveaux :
Données brutes (Data) : Il s’agit des données non structurées telles que les fichiers texte, les images, les fichiers audio et vidéo, etc. Ces données brutes doivent être collectées, stockées et organisées pour pouvoir être utilisées efficacement. C’est LE patrimoine data non géré de l’entreprise
Informations (Information) : Les données brutes sont transformées en informations significatives en utilisant des outils d’analyse de données (En utilisant le Framework Orkestra par exemple). Cette étape implique la structuration, l’agrégation et la contextualisation des données pour en extraire des informations pertinentes. Se met en place ici un modèle structuré, autour d’un Datahub par exemple.
Connaissances (Knowledge) : Les informations sont transformées en connaissances en utilisant des techniques de modélisation et d’analyse avancées. Cette étape implique l’identification de tendances, de modèles et de relations entre les données pour en tirer des connaissances et des informations exploitables. C’est la compréhension de l’information qui permet entre autre son USAGE – (exemple avec https://krialys.com/facturation/ )
Sagesse (Wisdom) : La sagesse est atteinte lorsque les connaissances sont utilisées pour prendre des décisions et orienter les actions. Cette étape implique l’utilisation des connaissances pour résoudre des problèmes, prendre des décisions et améliorer les processus. La data est alors une véritable Stratégie d’entreprise. De données Métiers, la data passe à Données de l’entreprise.
Une fois poser l’objectif d’atteindre la sagesse, comment y arriver ? La mise en place d’une gouvernance de la donnée, ; d’une stratégie data, est le point de passage obligé.
La gouvernance des données est un processus qui consiste à gérer les données de manière efficace et responsable. La mise en place d’une gouvernance de données efficace implique plusieurs étapes clés que l’on pourrait classer en Objectifs&Priorité, Organisations, Moyens opérationnels et Moyens techniques.
Gouvernance des données, traçabilité & étiquette, pourquoi et comment ?
Concrètement au service de la donnée, les moyens opérationnels doivent être clairement définis en amont. L’un parait essentiel, les étiquettes et leur traçabilité. Les étapes clés pour une mise en place réussie :
Définir les normes et les politiques : Ces normes et politiques devraient inclure des règles et des procédures pour l’utilisation, la gestion, la sécurité et la confidentialité des données.
Étiqueter les données : Les étiquettes peuvent être utilisées pour identifier les données, indiquer leur niveau de confidentialité, leur propriété et leur pertinence. Les étiquettes peuvent également aider à suivre les données à travers leur cycle de vie, de la création à la suppression.
Définir des actions en fonction des étiquettes : Une fois que les données sont étiquetées, il est important de définir des actions en fonction de ces étiquettes. Par exemple, si une donnée est étiquetée comme étant hautement confidentielle, elle peut être protégée avec des niveaux de sécurité supplémentaires.
Mettre en place des processus de suivi et de contrôle : Pour s’assurer que les étiquettes et les actions sont appliquées correctement, il est important de mettre en place des processus de suivi et de contrôle. Ces processus peuvent inclure des audits réguliers pour s’assurer que les étiquettes sont correctes et que les actions sont mises en œuvre correctement.
Former les employés : Les employés doivent être formés sur les normes et les politiques de gouvernance des données, ainsi que sur l’utilisation des étiquettes et des actions. Ils doivent également être formés sur les processus de suivi et de contrôle pour s’assurer qu’ils comprennent bien leur rôle dans la gouvernance des données.
En résumé, l’étiquetage des données est une technique qui permet d’attribuer des étiquettes ou des tags à des données pour faciliter leur recherche, leur organisation, leur classification, garantir ainsi leur traçabilité, et leur utilisation dans les processus de gouvernance de la donnée de l’entreprise.
Cette traçabilité des données est essentielle pour garantir la conformité, la qualité, la transparence et une prise de décision éclairée. Les entreprises qui s’efforcent d’améliorer leur gestion des données devraient donc considérer la traçabilité des données comme une priorité.
Cependant, la gouvernance des données est un processus continu, il est donc important de rester vigilant et de mettre à jour les politiques et les processus au fil du temps.
