Orkestra est une plateforme d’orchestration des données métiers qui offre aux métiers la possibilité d’augmenter la qualité et la traçabilité des données produites et partagées. Au cœur du système Orkestra a développé une technologie d’étiquetage des données.

L’étiquetage des données consiste à attribuer des étiquettes (ou des tags) à des données pour faciliter leur recherche, leur organisation et leur classification.

Les étiquettes peuvent être utilisées pour décrire différents aspects des données, tels que leur contenu, leur contexte, leur qualité, leur origine, leur format, etc. Les étiquettes peuvent être créées manuellement ou automatiquement en fonction de règles prédéfinies.

L’étiquetage des données est particulièrement utile dans les cas où les données sont nombreuses et hétérogènes. Il permet de simplifier la recherche de données spécifiques en utilisant des mots-clés ou des filtres, et de faciliter l’organisation et la classification des données en fonction de différents critères.

L’étiquetage des données est également utile dans les processus de machine learning, où les étiquettes peuvent être utilisées pour entraîner des modèles de prédiction ou de classification. Les étiquettes peuvent également être utilisées pour assurer la qualité des données, en signalant les données qui présentent des erreurs ou des incohérences.

En résumé, l’étiquetage des données est une technique qui permet d’attribuer des étiquettes ou des tags à des données pour faciliter leur recherche, leur organisation, leur classification et leur utilisation dans les processus de machine learning.