Lorsque les données sont enfouies dans des couches de stockage (SGBD, Datawarehouse, Data lake), il est nécessaire, pour y accéder, de faire appel à des moyens d’interrogation : par exemple via le langage SQL(1) majoritairement, ou via des outils de Business intelligence et le passage par une couche de programmation de type ETL (Extract Transform and…
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Les données se sont émancipées jusque dans le langage courant. Peu de réunions, d’échanges, de négociations, de décisions échappent à une utilisation de données. Pour certains métiers, ce n’est pas une découverte (finance, marketing). Mais pour tous, la pression des données ne fait qu’augmenter, jusqu’à devenir une obsession. Dorénavant, les attentes sont fortes : les données…
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Les métiers responsables des données, nous y sommes !!! Pour tous les acteurs confrontés aux données, le sujet numéro un est l’accès aux données. La vision Produit répond à cette attente, en offrant les moyens d’exploiter correctement des données. C’est-à-dire, les reconnaître (les cataloguer, les exposer), les évaluer (les contrôler, les gouverner, les valoriser), les…
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L’émancipation des données est en route ! Les données sont reconnues comme un sujet à part entière au sein des entreprises. « Soyez data ! » devient l’incantation numéro un. Le numérique, la digitalisation et l’effet réseau ont amené progressivement les données au premier plan. Historiquement enfouies dans les processus métier, elles deviennent des leviers de transformation. Plus…
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SGBD, Datawarehouse, Big Data… sont historiquement des Data Platforms. A ces plates-formes sont venus se greffer des ETL, des outils d’analyse, des solutions de master data management, des solutions de data management (data qualité), de data marketplace, etc. Chacune avec un périmètre fonctionnel bien défini : ingestion de données, interprétation des données, référencement des données,…
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Transposer l’idée de produit aux données leur apporte une nouvelle perspective : Les données vont être vues comme issues de chaînes de productions (à l’image d’une supply chain data) incluant les traitements sur les données, leur composition, leur enrichissement, leur standardisation, Elles vont être étiquetées et enregistrées (cataloguées), Elles vont avoir un cycle de vie…
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2024 : L’ère des données, dans laquelle nous nous situons est en pleine transformation, avec son lot de nouveaux principes, de nouveaux enjeux, de nouveaux besoins et d’évolutions des solutions techniques. Et il ne peut nous échapper que l’on est face à une dynamique des Data Platforms. Ces Data Platforms visent à englober tout ou…
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Imaginez que malgré tous les efforts menés par les organisations pour centraliser, organiser, cataloguer, et exploiter les données, une part significative échappe à toute « gouvernance ». On appelle cela le Shadow Data. Alors d’où vient t’il ?!? Et bien principalement des métiers qui, loin de vouloir mettre le bazar dans cette gestion organisée de la donnée,…
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Au cœur du pilotage et de la gestion de l’activité des entreprises, les directions financières doivent répondre à de nombreux enjeux : Au quotidien, elles doivent faire face aux défis suivants : La maîtrise des données de l’entreprise, au sein de son Système d’Information (SI) Financier, est cruciale pour répondre à ses défis. Sans une…
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